RankBrain — третий по важности фактор ранжирования в Google. И в этом руководстве описано все, что нам нужно знать об алгоритме Google RankBrain.

Содержание:

ГЛАВА 1. Что такое Google RankBrain?

ГЛАВА 2: Как работает RankBrain

ГЛАВА 3: Анализ ключевых слов в мире RankBrain

ГЛАВА 4. Как оптимизировать заголовки и метаописания для повышения CTR (Click Through Rate)

ГЛАВА 5. Как оптимизировать контент, чтобы снизить показатель отказов

ГЛАВА 6: Бонус: стратегии оптимизации и тематические исследования с RankBrain

ГЛАВА 1. Что такое Google RankBrain?

RankBrain — это алгоритм машинного обучения (ИИ), используемый Google для сортировки результатов поиска, но он также помогает обрабатывать и понимать поисковые запросы.

Чем отличается RankBrain?

До RankBrain 100% алгоритма Google писалось вручную. Конечно, инженеры Google все еще работают над алгоритмом, но RankBrain оптимизирует алгоритм самостоятельно.

В зависимости от ключевого слова, введенного в поле поиска, RankBrain будет увеличивать или уменьшать важность: обратных ссылок, свежести контента, длины контента, авторитетности домена и т. д., после чего анализирует, как пользователи Google взаимодействуют с новыми результатами поиска, и в зависимости от при этом либо остается новый алгоритм, либо RankBrain возвращается к старому алгоритму.

Идентификация лучшей страницы из результатов поиска была протестирована как инженерами Google, так и RankBrain. RankBrain опередил инженеров на 10%!

Короче говоря, RankBrain работает. Посмотрим как дальше.

ГЛАВА 2: Как работает RankBrain?

RankBrain выполняет две основные функции:

1. Понимает поисковые запросы (ключевые слова, введенные в поисковую строку Google);
2. Он измеряет, как люди взаимодействуют с результатами (т.е. удовлетворенность пользователей).

Опишем каждый из них:

Как RankBrain понимает любое искомое ключевое слово?

Несколько лет назад у Google была проблема: 15% ключевых слов, по которым производился поиск в Google, никогда раньше не встречались.

15% звучит немного, но когда ежедневно обрабатываются миллиарды поисковых запросов, цифра составляет до 450 миллионов ключевых слов в день.

До появления алгоритма RankBrain Google сканировал страницы, чтобы увидеть, содержат ли они искомое ключевое слово, но, поскольку они были новыми, Google понятия не имел, что на самом деле хотел искатель. Так он пытался угадать.

Например, для «серой консоли, разработанной Sony» Google будет искать страницы, содержащие термины «серая», «консоль», «разработанная» и «Sony».

Azim RankBrain понимает, что вы ищете, и предоставляет 100% точный набор результатов.

В чем разница?

Раньше Google пытался сопоставить слова в запросе со словами на странице. Сегодня RankBrain пытается выяснить, что на самом деле нужно. Как? Путем сопоставления ключевых слов, которые Google видел раньше.

Например, Google RankBrain заметил, что многие люди искали «консоль nintendo grey» и предположили, что хотят увидеть набор результатов об игровых консолях. Поэтому, когда кто-то ищет «серую консоль, разработанную Sony», RankBrain возвращает результаты, аналогичные уже известным («серая консоль, разработанная Nintendo»). Вот как выглядят результаты консоли: в данном случае PlayStation.

Некоторое время назад Google сообщил о том, как он использует машинное обучение, чтобы лучше понять намерения пользователя. Он описывал технологию под названием «Word2vec», которая превращает ключевые слова в понятия.

Например, Google заявляет, что эта технология «понимает, что Париж и Франция связаны так же, как Берлин и Германия (столица и страна), а не так, как Мадрид и Италия».

RankBrain, вероятно, использует аналогичную технологию, даже если она не упоминалась в то время.

Как RankBrain измеряет удовлетворенность пользователей?

Конечно, RankBrain все еще может с трудом понимать новые ключевые слова, но он даже может самостоятельно декодировать свой алгоритм.

Но важный вопрос заключается в следующем: как только RankBrain представляет набор результатов, как он узнает, действительно ли они хороши? Ну по наблюдению. Если больше людей отдают предпочтение определенной странице, отображаемой в результатах поиска, то со временем она будет занимать более высокие позиции в рейтинге. Если нет, эта страница будет заменена другой, и в следующий раз, когда кто-то будет искать это ключевое слово (или похожий термин), RankBrain снова увидит реакцию людей.

Но что на самом деле замечает RankBrain?

Как люди взаимодействуют с результатами поиска, а именно:

• Органический CTR (рейтинг кликов).
• Насколько глубоко пользователь просматривал веб-сайт
• Скорость отказа
• Пого-прилипание.

Это UX-сигналы.

Допустим, вы растянули мышцу во время игры в теннис. Итак, вы погуглили, потянули мышцы».

Вы нажимаете на первый результат, но видите, что статья заполнена наполнителем, поэтому нажимаете кнопку «назад». Вы выбираете второй результат, но он тоже нехороший. Вернитесь назад, нажмите третий результат и бинго! вы нашли именно то, что искали. Вот почему вы не вернулись к списку результатов, а для Rank Brain это означает, что страница, на которой вы остановились, является ценной и Google поднимает ее в топ.

Действия вперед и назад означают «подтягивание». Если Google замечает, что люди быстро покидают страницу, чтобы нажать на другой результат поиска, он отправляет в Google сильное сообщение: «Страница не очень хорошего качества!»

И наоборот, если Google заметит, что многие люди перестают цепляться за определенный результат, это поднимет страницу в топ, чтобы ее было легче найти.

ГЛАВА 3: Анализ ключевых слов в мире RankBrain

Таким образом, Google теперь может понять НАМЕРЕНИЕ ключевого слова. Это означает, что нам, вероятно, потребуется оптимизировать процесс анализа ключевых слов, чтобы он был более удобен для RankBrain.

Но как? Игнорируя ключевые слова с длинным хвостом (они устарели).

Например, вы можете создать страницу, оптимизированную для «лучшего инструмента исследования ключевых слов», а другую — для «лучшего инструмента анализа ключевых слов». И старый Google ранжировал бы каждого из них по этим длинным ключевым словам.

Сегодня RankBrain уже понимает, что эти термины по сути одно и то же и показывают почти идентичные результаты поиска.

Что делать в этом случае? Оптимизация для средних ключевых слов

В среднем они получают более высокий объем поиска, чем длинные. Но и они не являются мегаконкурентными.

Например, вот набор ключевых слов по теме «Палеодиета». Средние термины — это ключевые слова средней длины. Когда мы оптимизируем страницу по среднестатистическому ключевому слову (и делаем из нее отличную страницу), RankBrain автоматически ранжирует страницу по этому термину... и тысячам похожих ключевых слов.

Пример SEO на странице в мире RankBrain

Допустим, я написал статью обо всех SEO-инструментах, которыми вы когда-либо пользовались. Используемое ключевое слово в середине — инструменты SEO.

Самое главное, RankBrain понимает, что страница относится к таким понятиям, как: «инструменты SEO», «программное обеспечение SEO», «инструменты SEO-анализа» и т. д.

В результате одна только эта страница может ранжироваться по тысячам различных ключевых слов.

ГЛАВА 4. Как оптимизировать заголовки и метаописания для повышения CTR (Click Through Rate)

Как мы видели в главе 1, органический CTR является важным сигналом ранжирования для RankBrain.

Но как заставить людей нажимать на наш результат?

• Мы упаковываем названия с эмоциями. Они привлекают больше кликов.

Копирайтеры знали об этом много лет. И недавно появились конкретные данные, подтверждающие этот факт. CoSchedule обнаружил четкую корреляцию между очень эмоциональными заголовками и социальными репостами.

Давайте сравним 2 заголовка: Советы по продуктивности: как добиться большего и уничтожить список дел с этими 17 советами по продуктивности.

На первый взгляд они одинаковые, но только у второго есть то «вау», которое заставляет идти на статью. В то же время он остается дружественным к SEO.

Конечно, не всегда имеет смысл создавать очень эмоциональные заголовки. Но, по возможности, это тоже приветствуется.

Добавляем круглые и квадратные скобки в конце заголовков.

В исследовании, проведенном HubSpot и Outbrain несколько лет назад, было проанализировано 3,3 миллиона заголовков. Те, у кого были скобки, превзошли тех, у кого нет скобок, в рейтинге кликов на 33%.

Типы используемых скобок:

• (2024)
• [Инфографика]
• (Новая информация)
• [Отчет]
• (пример).

Рассыпаем мощные слова в теги title:

Именно потому, что они оказывают серьезное эмоциональное воздействие, они больше выделяются и, соответственно, привлекают больше просмотров.

Вот также список сильных слов:

• Эффективный
• Тематическое исследование
• Пример
• ПРОВЕРЕНО
• Изучать
• Новый
• Сильный.

Не забудьте оптимизировать метаописания для CTR (чтобы повысить кликабельность)

Да, метаописания напрямую не помогают нам в SEO. Но оптимизированное описание может значительно увеличить значение CTR.

Как мы создаем метаописания, которые приносят результаты?

1. Вкладываем эмоции в описание. Точно как в заголовке.
2. Мы продаем, ПОЧЕМУ кто-то должен получить доступ к нашему результату. Понятен ли наш контент? На основании исследований? Забавный?
3. Мы копируем слова и фразы, используемые в платной рекламе (из Google Ads), и включаем их в метаописание.
4. Наконец, мы включаем целевое ключевое слово. Google выделит его.

Глава 5. Как оптимизировать контент для низкого показателя отказов?

Хорошо, мы применили приведенные выше советы по CTR, теперь больше людей, чем когда-либо, нажимают на наш результат, но как мы покажем Google, что этот результат делает пользователей счастливыми?

Увеличиваем время пребывания на странице. Это время, которое пользователь Google проводит на нашем сайте после нажатия на наш результат.

Очевидно, что чем больше кто-то тратит на вашу страницу, тем лучше для Google, что поднимает ее выше в результатах поиска. Но если люди покидают страницу менее чем через 2 секунды, Google понижает ее на несколько позиций.

Поэтому имеет смысл, что RankBrain измеряет время, проведенное на странице.

Так как же снизить показатель отказов и увеличить время, проводимое на странице?

1. Мы размещаем важный контент как можно выше на странице: когда кто-то нажимает на наш сайт из Google, он хочет получить ответ на свой вопрос СЕЙЧАС. Они не хотят прокручивать вниз, чтобы прочитать слишком много контента. Вот почему мы удаляем все, что толкает контент вниз и поднимает текст.
2. Мы используем короткие вступления (МАКСИМУМ 5-10 предложений): они помогают читателю в 90% случаев принять решение остаться или... уйти. Просто: тот, кто что-то ищет в Google, уже знает об этой теме. Массовое представление не требуется. Вместо этого мы используем введение, чтобы продать контент ниже.
3. Мы публикуем длинный, исчерпывающий контент.

Более длинный контент = больше времени, проведенного на сайте. Кроме того, он может полностью ответить на поисковый запрос. Для хорошего ранжирования требуется не менее 2000 слов.

Например, предположим, что мы ищем «как пробежать марафон».

У нас есть результат с 300 словами и еще один с более длинным описанием. Какой из них мы выбираем? Очевидно, второй, так как он содержит исчерпывающее руководство, в котором описано все, что вам нужно знать о марафоне.

4. Разбиваем контент на более мелкие части: прочитать 2000 слов за один присест сложно. К счастью, есть субтитры, которые мы можем элегантно использовать. Это улучшает читаемость и, следовательно, время навигации по страницам. Точнее, мы распределяем по 200 слов контента в каждой подглаве.

Совет профессионала: избегайте скучных прозвищ, таких как «Упражнения для лацканов» или «Оставайтесь гидратированными». Вместо этого наполните их эмоциями. Например: «3 упражнения для лацканов, которые используют профессионалы» и «Что говорят новые исследования о необходимости избегать обезвоживания».

ГЛАВА 6: Стратегии оптимизации и тематические исследования RankBrain

Как повысить узнаваемость бренда и повысить CTR?

Если кто-то знает ваш бренд, он с большей вероятностью нажмет на ваш сайт в результатах поиска. Фактически, данные WordStream показали, что узнаваемость бренда может увеличить CTR на 342%!

Как мы повышаем узнаваемость бренда?

1. Для начала мы пробуем рекламу в Facebook. Даже если люди не кликают и не конвертируются, реклама на Facebook может привлечь внимание многих к вашему бренду.
   Мы создаем чрезвычайно ценный информационный бюллетень. Ничто так не повышает узнаваемость бренда, как отправка ценного контента на ваш почтовый ящик.
   Наконец, мы делаем «Content Blitz».«Контент-блиц» — это когда за короткий промежуток времени создается много контента, и это намного мощнее, чем небольшое количество контента в течение года, например: посты в блогах других людей, подкасты, участие в соавторстве другие статьи.4. Превращаем "Ноль" в "Героев" (страницы с 0 трафиком превращаем в героев):Если страница на сайте работает не так, как ожидалось, мы можем оптимизировать ее для RankBrain и, таким образом, значительно повысить ее рейтинг. В первую очередь это относится к тегу заголовка страницы, который может быть не таким привлекательным для нажатия. Но после добавления числа, крепких слов и скобок трафик может увеличиться.То есть RankBrain заметил рост CTR... и поднял страницу в поиске:5. Мы используем ключевые слова LSI (латентное семантическое индексирование), чтобы заполнить «пробелы в содержании»:

   Ключевые слова LSI — это слова и фразы, относящиеся к основной теме контента. Они дают RankBrain контекст, необходимый для полного понимания содержимого страницы.

   Например, для руководства по созданию обратных ссылок ключевыми словами LSI являются:

• Обратные ссылки
• Авторитет домена
• Отправка писем
• Якорный текст.

Теперь вы тоже готовы оптимизировать свой сайт для RankBrain! Удачи!